摘要
本发明公开了一种基于深度学习的光纤光栅应变测量方法及系统,设计了一种双光栅结构和深度学习分析模块,实时分离光栅波长中的温度和应变分量。本系统包括光纤光栅传感器模块、数据采集模块、深度学习分析模块和显示模块,通过高精度数据采集和深度学习模型处理,实现了应变与温度的高精度分离与实时补偿,广泛适用于桥梁、隧道等工程结构健康监测领域。
技术关键词
光纤光栅应变
深度学习分析
光纤光栅传感器
测量方法
深度学习模型
数据采集模块
数据采集系统
光电探测器
在线学习机制
双光栅结构
电磁干扰环境
低噪声特性
结构健康监测
波长
深度学习框架
深度学习算法
采集卡
激光器
系统为您推荐了相关专利信息
模拟教学系统
关键器官保护
情景
学生
三维医学影像数据
动态时间规整算法
深度学习分析
监测系统
卷积神经网络模型
数据采集模块
像素点
灰度共生矩阵
样本
洗选煤
图像特征值提取
显存优化技术
对象
芯片
深度学习模型
分布式训练
深度学习预测
指数加权移动平均值
超参数
非结构化文本信息
生成数据集