基于深度学习的光纤光栅应变测量方法及系统

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基于深度学习的光纤光栅应变测量方法及系统
申请号:CN202411744448
申请日期:2024-11-30
公开号:CN119573590A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的光纤光栅应变测量方法及系统,设计了一种双光栅结构和深度学习分析模块,实时分离光栅波长中的温度和应变分量。本系统包括光纤光栅传感器模块、数据采集模块、深度学习分析模块和显示模块,通过高精度数据采集和深度学习模型处理,实现了应变与温度的高精度分离与实时补偿,广泛适用于桥梁、隧道等工程结构健康监测领域。
技术关键词
光纤光栅应变 深度学习分析 光纤光栅传感器 测量方法 深度学习模型 数据采集模块 数据采集系统 光电探测器 在线学习机制 双光栅结构 电磁干扰环境 低噪声特性 结构健康监测 波长 深度学习框架 深度学习算法 采集卡 激光器
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