基于大语言模型的重排序方法、装置、设备及存储介质

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正文
推荐专利
基于大语言模型的重排序方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411745419
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119691162A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的重排序方法、装置、设备及存储介质。本发明提供的基于大语言模型的重排序方法,包括:获取多个待排序的段落;利用滑动窗口策略将所述多个待排序的段落分窗口依次输入至重排序语言模型中,对于每个窗口,使所述重排序语言模型根据查询数据的相关性生成各个段落的排列顺序,其中,所述重排序语言模型是根据基准大语言模型以及NovelEval测试集训练得到的;获取到所有窗口的各个段落的排列顺序后,对所有窗口的各个段落的排列顺序进行整合,得到最终的排序结果。本发明的基于大语言模型的重排序方法,可以提高排序的效率和准确率。
技术关键词
大语言模型 排序方法 滑动窗口 样本 基准 数据 策略 可读存储介质 排序装置 标识符 处理器 模块 生成方法 自然语言 存储器 计算机 电子设备 算法 指令
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