基于深度学习的样本管读码识别方法、读码装置及存储库

本发明涉及生物医疗技术领域，具体提供一种基于深度学习的样本管读码识别方法、读码装置及存储库，旨在解决现有的读码方案无法识别有结霜、反光等异常情况以及会出现解码识别结果出现错误的情况，进而无法给出用户正确的提示信息的问题。为此目的，本发明的识别方法包括：获取样本盒底部的样本图片；根据样本图片和预设的样本管识别模型，判断是否存在未能识别的样本管；如果存在，则将未能识别的样本管所对应的图片输入至预设的样本管识别模型进行训练，得到更新后的样本管识别模型；如果不存在，则根据样本管识别模型，获得样本管的相应信息。本发明能够直接区分正常管、异常管和无管状态，并快速读取二维码内容，提高识码效率和正确率。