物品推荐方法、推荐模型的训练方法、装置及存储介质

本公开提供了一种物品推荐方法、推荐模型的训练方法、装置、存储介质及程序产品，可以应用于人工智能技术领域，具体涉及多领域推荐技术领域。该方法包括：响应于目标用户在目标应用中的操作，获取目标用户的目标用户信息和目标应用中至少一个待推荐物品的物品信息；对至少一个待推荐物品的物品信息进行偏好解耦处理，得到每个待推荐物品的目标域共享特征和目标域特定特征；根据目标应用所属的目标领域，确定与目标领域对应的目标域增强特征；根据目标用户信息、每个待推荐物品的目标域共享特征、目标域特定特征和目标域增强特征，预测每个推荐物品的推荐概率；根据至少一个待推荐物品的推荐概率，生成针对目标用户的物品推荐列表。