一种异常日志检测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种异常日志检测方法、装置、设备及介质。对运行系统进行日志数据采集，将采集到的日志数据入库大数据管理平台；对所述大数据管理平台中的日志数据进行预处理后输入LSTM检测模型进行训练；将待检测的日志流序列输入至训练后的所述LSTM检测模型进行异常检测。本发明的方案基于长短期记忆人工神经网络LSTM进行异常日志检测，通过日志序列预测进行日志监控与告警，提高异常日志的检测能力。