一种数据预测方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据预测方法、装置、设备及存储介质，旨在实现时序数据的快速预测。所述方法包括：对历史时序数据进行数据处理，得到对应的时序数据学习样本；通过预设函数判断时序数据学习样本是否为周期型数据；在时序数据学习样本为周期型数据的情况下，确定至少一个超参数组合，超参数组合用于数据预测模型中；使用时序数据学习样本，对至少一个超参数组合对应的数据预测模型进行训练，得到至少一个训练好的数据预测模型；通过误差度计算，从至少一个训练好的数据预测模型中选择出目标数据预测模型；通过目标数据预测模型对输入的时序数据进行数据预测，得到数据预测结果。