摘要
本申请适用于图像识别技术领域,提供了票据识别模型训练方法及票据分析方法,包括:获取票据训练集合,对所述票据训练集合中的票据图像进行图像识别,得到第一票据识别结果,利用所述第一票据识别结果、预设的提示词以及预设的标准商户信息对预设的大语言模型进行模型训练,得到票据识别模型;所述预设的标准商户信息至少包括完整的商户名称,所述预设的提示词用于引导所述预设的大语言模型从所述第一票据识别结果中至少提取商户名称,以及引导所述预设的大语言模型将提取的商户名称和所述预设的标准商户信息中包括的完整的商户名称进行匹配。本申请可以提高票据识别的准确率。
技术关键词
识别模型训练方法
文本识别
字段
识别票据
分析方法
光学字符识别
图像识别技术
模型训练模块
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
存储器
电子设备
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预训练模型
信息抽取方法
多模态特征
注意力机制
布局特征
氧化锆氧传感器
水平检测方法
生成预测模型
参数
粒子群优化算法