模型训练方法及客流量的预测方法

本申请公开了一种模型训练方法及客流量的预测方法。其中，该模型训练方法包括：获取与历史客流量相关的多维度数据；将时序数据转化为第一特征向量，以及将非时序数据转化为第二特征向量，利用注意力偏差对第一特征向量进行处理，得到第三特征向量，对第二特征向量以及第三特征向量进行残差连接和归一化处理，得到目标特征向量；根据第一概率以及第二概率，确定目标函数；利用目标特征向量，对神经网络模型进行训练，以更新编码器参数以及解码器参数，并在目标函数的函数值大于第一预设阈值的情况下，得到完成训练的神经网络模型。本申请解决了由于无法对任意时段的景区客流量进行预测的技术问题。