摘要
本发明公开了一种基于综合成本优化的沿江港口散杂货船智能调度方法,通过动态跟踪气象潮汐信息,以最小化等待时间成本与停泊成本的和的方式,形成优化的泊位分配方案,所述停泊成本包括滞期成本或计划内靠泊成本与滞期成本的和,并利用传统的遗传算法进行目标函数寻优。本发明克服了传统单纯的先到先服务模式容易造成船舶积压的现象,同时也兼顾了先到先服务的需求,实现了船舶装卸货等待以及靠泊的综合成本最低。
技术关键词
智能调度方法
泊位
最小化等待时间
船舶吃水深度
遗传算法
计划
时间段
编码
装卸货
气象
阶段
动态
模式
精度
参数