摘要
本发明提供了广告展览图像的目标对象识别替换方法及系统,运用于图像数据处理领域;本发明通过对广告图像进行图像分割,将图像划分为前景目标区域和背景区域,有效地减少了目标和背景之间的干扰,尤其是在复杂背景中,能够单独提取出目标区域与背景区域,从而提高了后续目标识别的准确性,同时通过计算当前图像帧的像素值与预设背景模型之间的差异度量,可以精确地判断哪些区域属于前景目标,哪些区域属于背景,并且通过对区域信息中标记差异像素点,能够精确定位到图像中的前景目标区域,这样可以避免复杂背景对目标区域的干扰。
技术关键词
对象识别
像素点
度量
卷积神经网络提取
噪声特征
图像分割
广告类别
动态更新
颜色
标记
图像数据处理
色彩
斑点噪声
元素
椒盐噪声