恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备

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恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备
申请号:CN202411757033
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119603050B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备,属于网络安全技术领域。恶意域名生成方法包括:通过初始的域名生成模型提取获取到的样本域名字符序列的序列特征,并基于序列特征确定样本生成域名;确定当前初始的域名生成模型的初始参数集合,基于样本生成域名和初始参数集合对初始的域名生成模型的模型参数进行贝叶斯优化,得到训练后的域名生成模型;获取待处理的多个恶意域名,并基于多个恶意域名生成域名字符序列;将域名字符序列输入至训练后的域名生成模型中,预测得到与恶意域名序列特征相同的目标生成域名。本申请能够提高恶意域名的生成效率,进而提高恶意域名的检测效率。
技术关键词
域名生成方法 序列特征 生成模型训练方法 字符 样本 超参数 滑动窗口 累积分布函数 网络安全技术 概率密度函数 可读存储介质 电子设备 模块 生成装置 处理器 关系 存储器 计算机
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