摘要
基于碳排放的电力调度方法及系统,通过安装在电力用户端和火电机组上的传感器,实时获取电力需求和碳排放数据;采用动态聚类算法对数据进行分析,并使用图神经网络模型进行预测;利用自适应调度引擎将预测结果输入多智能体强化学习系统,生成决策数据;结合复杂混合优化算法生成优化的发电组合计划并动态调整碳配额。通过本发明,不仅提高了电力调度的效率,还增强了碳排放管理的灵活性,实现了电力系统与碳排放调度系统的有效耦合。
技术关键词
电力调度方法
混合优化算法
预测电力需求
配额
神经网络模型
数据
多智能体强化学习
强化学习系统
执行智能合约
机组
聚类算法
火电
识别电力用户
动态
生成智能
节点特征
计划
智能合约执行