一种用于全波形反演的多尺度傅里叶神经算子模型

本发明属于地震反演技术领域，特别涉及一种用于全波形反演的多尺度傅里叶神经算子模型。该模型中的编码器部分提取各种尺度的特征，对地震数据进行详细分析，并保留从细粒度到粗粒度的关键空间和频域信息；解码器部分在编码过程中压缩和转换的信息，以重建速度模型，解码器确保从多尺度处理中恢复复杂的地质细节；特征融合部分将相应尺度的特征通过跳跃连接进行合并，采用密集跳跃连接来促进不同尺度之间的特征共享和集成，跳跃连接能够有效地桥接编码器和解码器之间的特征图，从而缩小不同尺度之间的语义差距。该模型能够解决地震反演过程中的频域信息不平衡和时空对应性弱的问题。