一种实时视频敏感内容识别方法及系统

本发明涉及视频内容处理技术领域，具体涉及一种实时视频敏感内容识别方法及系统，包括以下步骤：S1：从多个视频源接收实时视频流，并按照帧进行拆分；S2：对S1中拆分后的音频数据进行语言识别，并生成对应的文本数据；S3：识别潜在的敏感内容，并根据敏感内容类型打上标签；S4：依据最新的法律法规、社会标准及用户自定义规则，实时更新敏感内容定义库，以动态调整敏感内容的判定标准；S5：将S3中初步识别的敏感内容，按照S4中实时更新的敏感内容定义库进行分类。本发明，通过采用深度学习技术和实时更新机制，能够有效、迅速地识别和处理多源视频流中的敏感内容，确保内容监控的准确性和符合最新的法律法规。