摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种田间水稻生育期的识别方法、系统、装置、介质,不同生育期的图像数据经全维动态卷积与坐标注意力机制相结合的深层提取后,通过全连接将提取到的特征进行结合、分类,提高对复杂田间背景下的水稻不同生长阶段的识别准确率;对数据集进行划分,便于分类训练,以增强模型的泛化能力,降低对大规模已标注数据集的依赖,进一步提高模型识别精度的同时,增强模型的学习效率。
技术关键词
识别方法
注意力机制
标记
模型训练模块
数据复制
标签
全局平均池化
识别介质
坐标
存储计算机程序
图像处理技术
动态
非线性
通道
识别系统
识别装置