一种基于改进yolov7算法和非侵入式的充电设施类型及状态识别方法及装置

本申请公开了一种基于改进yolov7算法和非侵入式的充电设施类型及状态识别方法及装置，所述方法包括步骤:S1、对yolov7算法进行改进；S2、利用改进yolov7算法进行模型训练，获取最优检测模型，通过最优检测模型对充电站现场采集的正常与发生热折射下的实时充电负荷图像进行识别完成检测；S3、传输检测结果至监测中心，并进入充电负荷辨识；S4、收集处理充电负荷数据，用于负荷辨识模型训练，对实时充电负荷数据进行采集，使用最优模型用于负荷实时辨识；S5、分析比对图像和数据识别出的充电负荷类型，对信号做出反馈。本申请加强了同类充电负荷区分辨识能力和充电站负荷识别度，提高了监测与故障诊断的准确性。