摘要
本发明公开了一种居民用电设施的分类识别方法及系统、设备、存储介质,其先基于电流曲线提取电流时域特征和电流频域特征,以分别构建每种已识别居民用电设施的电流特征向量和待识别居民用电设施的电流特征向量,可以全方面地描述不同居民用电设施的不同电流特性,并且仅采集电流数据进行分析,具有不受电压波动影响的优点,保证了采集数据的准确性和可靠性。然后,计算待识别居民用电设施的电流特征向量与所有已识别居民用电设施的电流特征向量之间的相关性,两个电流特征向量之间的相关性越高,意味着两者的电流特性越接近,因此将相关性最大的已识别居民用电设施作为待识别居民用电设施的分类识别结果,可以很好地满足实时的分类识别需求。
技术关键词
居民用电
分类识别方法
设施
电流
时域特征
频域特征
时序特征
特征提取模块
指标
分类识别系统
曲线
周期性
存储器
识别模块
计算机
处理器
电子设备
数据
负荷
算法
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电缆
特征值
局部放电量
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电力传输
导线
电力负荷需求预测
分数阶微积分理论
估计方法
参数可调
优化网络参数
锂离子电池
无功补偿优化方法
直流换流站
算法
无功补偿模块
网络节点数量
PEM电解槽
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网格
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热电