摘要
本发明涉及保险欺诈识别技术领域,具体涉及一种基于AI的保险欺诈预防与检测系统;包括数据收集模块、数据预处理模块、模型训练模块和可解释性分析模块,数据预处理模块与数据收集模块连接,模型训练模块分别与数据预处理模块和可解释性分析模块连接;数据收集模块,用于从多种数据源中获取数据,处理后进行整合;数据预处理模块,用于对整合后的数据进行预处理,获取归一化数据;模型训练模块,用于构建欺诈检测模型,并针对预处理后的数据做出决策;可解释性分析模块,用于展示决策结果,并与用户进行交互;通过上述方式,实现对数据进行欺诈检测后提供决策过程,能够保险公司和监管机构更好地理解和信任检测结果。
技术关键词
欺诈检测
数据收集模块
模型训练模块
深度学习模型训练
数据保护单元
特征提取单元
数据存储单元
分析模块
神经网络模型
可视化单元
清洗单元
数据采集单元
模型更新
决策
特征选择
欺诈识别技术
实时数据
数据处理框架
处理单元