摘要
本申请属于Linux内核调度器技术领域,具体涉及一种Linux内核调度器参数优化系统及方法,包括数据采集模块、大模型训练与优化模块、内核调度器模块、代码生成与验证模块、小模型训练模块、小模型推理模块;大模型负责周期性地提供全局优化的视角,生成小模型的初始权重和调度器原型,从长期积累的数据中提取规律,确保优化策略具有全局视野。同时,小模型则作为局部适配器,实时处理内核态的动态调度需求。这种分层优化机制能够平衡短期适应性和长期性能提升。
技术关键词
参数优化系统
数据采集模块
参数优化方法
环形缓冲区
内核态
模型训练模块
优化调度策略
负载模式
版本控制功能
调度器技术
支持动态配置
版本控制系统
监督学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
工作设备
面部图像数据
卷积神经网络模型
对象
直方图均衡化
多通道脑电信号
脑电特征
定位方法
网络
脑电信号同步采集
模式切换模块
电源控制模块
故障注入模块
ARINC429信号
生成测试报告