一种面向科技文献的自适应知识抽取方法及系统

本发明公开了一种面向科技文献的自适应知识抽取方法及系统，涉及知识抽取技术领域，包括：接收用户输入的任务请求和目标文献内容；对任务请求进行关键信息提取，获得语义解析结果；进行语义解析结果的任务类型映射，获得多个知识抽取任务；根据多个知识抽取任务进行模型权重匹配，获得多个任务模型权重；对通用基础模型动态加载任务模型权重，完成任务专用模型的初始化；对目标文献内容进行知识抽取，输出多个原始抽取结果，并进行格式化处理，获得多个格式化结果，向用户输出展示。本发明解决现有技术在多任务场景下适配能力差、知识抽取结果准确率低的技术问题，达到提升对多任务场景的适配能力，提高知识抽取结果精准性的技术效果。