摘要
本发明涉及矿用自救使用培训技术领域,公开了矿用自救器智能模拟佩戴考评系统及方法,该系统通过模拟矿工在实际工作环境中佩戴自救器的全过程,包括佩戴、使用、呼吸阻力模拟和脱离等环节,实现了对佩戴者操作技能的客观、准确量化评价。系统集成了数据采集、智能评价、控制、反馈训练、人机交互和数据存储等模块,能够实时采集模拟佩戴过程中的各项数据,并根据预设评价标准进行量化评分,输出详细的评价报告。同时,系统还能根据评价报告生成针对性的训练建议,提供模拟训练场景以供佩戴者反复练习。本发明不仅提高了培训效率和效果,还降低了培训成本,为矿工安全培训提供了有力支持,对于保障矿工生命安全具有重要意义。
技术关键词
矿用自救器
考评系统
模拟训练场景
决策树算法
数据存储模块
皮尔逊相关系数
决策树模型
数据采集模块
操作技能
报告
控制模块
子模块
构建决策树
阻力
人机交互界面显示
考评方法
系统为您推荐了相关专利信息
指标
深度神经网络模型
非线性特征提取
评定系统
评定方法
AI算法
识别装置
智能学习模块
图像识别模块
消费习惯分析
自动化测试平台
数据测试模块
子模块
深度学习模型训练
深度学习算法
营销方法
访问时长
网络平台
分析单元
特征加权融合
决策支持系统
语义理解模型
数据存储模块
大数据分析引擎
数据采集模块