一种基于知识图谱的城市阴影区自动识别方法

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一种基于知识图谱的城市阴影区自动识别方法
申请号:CN202411804040
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119577158B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的城市阴影区自动识别方法,包括阴影区案例库建构、阴影区特征识别模型构建、目标城市图谱构建、目标城市阴影区图谱子集查找、目标城市阴影区识别结果输出与展示五部分。该方法通过知识图谱整合现状城市数据,精准识别城市阴影区并对识别结果进行精细化展示。本发明能够应对城市规划领域的城市阴影区自动识别,基于超大城市案例库的识别准确度更高,基于阴影区图谱子集查找的识别速度更快,形成的三维交互展示更加立体直观,对城市规划项目的指导性更强。
技术关键词
图谱 自动识别方法 阴影特征 案例库 深度学习系统 实体 卷积网络模型 关系 网络结构 结构化数据格式 操作系统 学习算法 筛选方法 图形数据库 可视化平台 地理信息系统 度计算方法 形态
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