摘要
本发明公开了一种基于图像识别的铝电解槽阳极覆盖料散热性判别方法,通过对生产中的铝电解槽阳极覆盖区域进行图像采集与对采集的图像进行预处理,对预处理后的图像进行图像特征提取,根据输入特征和输出结果的关系,构建散热性能融合评估模型,通过散热性能评估模型对提取的图像特征进行阳极覆盖料的散热性评估,划分为不同等级的散热性。本发明利用图像识别技术和融合评价模型评判阳极覆盖料散热性能,能够提高评判效率和准确性,评判结果客观、标准化,减少了人为因素的影响;可以实时监控阳极覆盖料的散热性能,及时调整生产过程,提高铝电解槽的运行效率。
技术关键词
阳极覆盖料
判别方法
图像特征提取
图像识别技术
钢梁
保温层
阳极导杆
铝电解槽
氧化铝粉
分布特征
图像处理
关系
高清
分层
基准
滤波