一种基于多模态融合的输电线路风险预测方法

本发明涉及输电线路技术领域，具体为一种基于多模态融合的输电线路风险预测方法，包括以下步骤：采集输电线路的静态图像和动态视频，提取图像和视频文件名中嵌入的地理位置信息，比对提取的地理位置信息与地理信息中的地理坐标，将图像和视频匹配到对应的地理坐标。本发明通过整合输电线路的静态图像和动态视频数据，实现对其环境特征的分析和风险预测。同时引入了地理位置信息提取与图像数据融合，提高了风险区域定位的精确度和预测的可靠性。通过分析输电线路与周边物体的相对位置和形态参数，实时监测环境变化对线路的潜在威胁。不仅提升了故障预测的及时性，还增强了对未来风险趋势的预测能力。