基于ISAC-IRS的安全感知和通信的优化方法

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基于ISAC-IRS的安全感知和通信的优化方法
申请号:CN202411804106
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119696642A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于ISAC‑IRS的安全感知和通信的优化方法,旨在提升通信安全和感知性能,同时对抗通信窃听者和感知窃听者,该方法通过建立包含基站、IRS、多用户、目标、感知窃听者、感知接收机的系统模型,并综合考虑通信与感知性能指标,通过优化通信波束形成矩阵、专用雷达信号的协方差矩阵以及IRS的相移矩阵的相关矩阵,以提升感知接收机对目标的检测概率。利用半正定松弛和交替优化算法,本发明能够在保证通信安全的同时,抑制通信窃听和感知窃听行为,提高感知接收机的检测准确性。优点是能实现通信性能的提升、通信窃听和感知窃听的抑制,以及感知接收机对目标的检测概率的提升。
技术关键词
接收机 协方差矩阵 基站 信号 信道 波束 噪声功率 特征值 雷达 松弛 最小化方法 虚警概率 天线 方程 级联 数学 多用户 算法
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