摘要
本发明涉及监控领域,具体是一种非制冷红外热像仪工作点调整方法、装置及介质。本发明整合环境温度变化、响应均值变化、环境温度变化、图像质量评价系数等变量,采用数据集自动生成算法融合生成数据集,再采用融合K近邻算法给出最佳TEC设定值,确定最佳工作点调整策略。融合K近邻算法从探测器使用特性角度出发,整合探测器输出变化、探测器焦面温度变化、探测器所处环境温度变化等变量,提出基于机器学习技术的TEC控制算法。本发明根据输入数据选择最佳的TEC温度和切换时机,确保画面质量可全天候保持高对比度、高清晰度,功耗控制更加合理,不会出现焦面温度和环境温度的超范围温差,发热量明显减少。
技术关键词
非制冷红外热像仪
K近邻算法
图像
快门
时钟
阵列
探测器
参数
动态更新
元素
最佳工作点
生成数据集
机器学习技术
评价算法
生成算法
温度稳定