一种基于人工智能算法的工业日志降噪处理方法及系统

本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种基于人工智能算法的工业日志降噪处理方法及系统，该方法包括：采集设备/应用的历史告警数据，并进行预处理，并将预处理后的数据划分为训练集和测试集；构建卷积神经网络模型，基于训练集和测试集对卷积神经网络模型进行训练和测试，得到告警日志降噪模型；对告警日志降噪模型的运行参数进行配置，并与动态感知系统集成；接收设备/应用的实时告警数据，并将实时告警数据输入到告警日志降噪模型内，得到告警特征；根据告警特征进行分类，确定实时告警数据的类别；基于告警特征和类别进行存储和可视化分析。本发明能够从大量告警中精准识别出重复的或不相关的告警信息，并进行降噪处理，以减少系统负担。