一种融合高精地图的分阶段车辆轨迹预测模型

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一种融合高精地图的分阶段车辆轨迹预测模型
申请号:CN202411804365
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119740094A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合高精地图的分阶段车辆轨迹预测模型,包括:编码模块,用于根据车道点信息、车辆每步位移信息分别编码,得到编码好的车道段特征和车辆轨迹特征;粗预测与航点提取模块,用于从车辆轨迹特征提取航点特征,根据航点特征、车道段特征和车辆轨迹特征得到粗预测轨迹;航点再编码与精预测模块,用于将粗预测轨迹分段嵌入到目标维度后进行编码,得到段航点特征,根据段航点特征、车道段特征、车辆轨迹特征得到段预测轨迹,将段预测轨迹拼接得到精预测轨迹。该模型融合了地图信息,有效提升了车辆轨迹预测的精度。
技术关键词
轨迹特征 车道 分阶段 车辆轨迹预测方法 地图 交叉注意力机制 多模态特征 编码模块 门控循环单元 分段 多层感知机 信息编码 处理器
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