基于数据特征学习的新增报表自动生成方法及系统

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基于数据特征学习的新增报表自动生成方法及系统
申请号:CN202411804831
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119294379B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于数据特征学习的新增报表自动生成方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:接收用户端上传的新增报表请求,其中,新增报表请求具有新增报表PDF附件;通过报表布局特征提取网络,对新增报表PDF附件进行报表布局分析,获得新增报表布局特征;通过报表模板库,对新增报表布局特征进行素材匹配,获得报表素材匹配结果,其中,报表素材匹配结果具有布局位置标签;根据布局位置标签,对报表素材匹配结果进行拼接,获得新增报表模板,添加生成报表模板库。进而达成提高生成效率与准确性的技术效果。
技术关键词
布局特征 矢量图 报表自动生成方法 特征提取网络 标识 深度卷积神经网络 标签 报表自动生成系统 附件 图像像素 生成报表模板 训练卷积神经网络 匹配模块 分析模块 数据处理技术
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