基于Caffe深度学习框架下的电力系统异常数据智能捕获方法及系统

本发明公开了一种基于Caffe深度学习框架下的电力系统异常数据智能捕获方法及系统，本发明的系统包括异常数据自动捕获模块和数据分析模块，本发明通过异常数据自动捕获模块中的预处理模块、标签编码模块和自动化协议栈对电力数据进行清洗、标签编码等实现异常数据的捕获，然后将捕获的异常数据在基于Caffe深度学习框架的数据分析模块中的学习节分类后提交给电网检测主机，本发明在适应电力系统异常数据检测的新需求时具有更大的灵活性，提高了系统的智能化水平，使得系统能够更好地适应不同的应用场景和需求，解决了电网中异常数据检测复杂度高，处理效率低，容易存在过拟合以及适应性差的问题。