摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的负荷智慧决策管理方法,涉及决策管理方法技术领域,包括以下步骤:S1、知识图谱的构建;(1)、数据采集与预处理;(1)、数据采集与预处理;(2)、知识表示与建模;(3)、图数据库选择与存储;S2、负荷预测模型与优化;(1)、基于知识图谱的负荷特征提取;(2)、预测模型构建与训练;(3)、模型优化与性能评估。本发明能够直观地展示负荷数据之间的关联性和规律性,通过将电力系统的多源异构数据整合到知识图谱中,为负荷管理提供丰富的信息基础,同时可以为负荷管理提供科学、高效的决策支持,帮助电力部门更好地应对负荷变化,提高电力系统的运行效率和稳定。
技术关键词
决策管理方法
负荷特征
负荷预测模型
推理机制
因果关系挖掘
在线学习技术
知识图谱模型
深度学习分析
决策支持系统
知识图谱技术
历史负荷数据
时间序列模型
构建预测模型
知识图谱构建
传感器误差
数据采集层