摘要
本发明提供了一种交互内容预测方法、装置、存储介质及电子设备,应用于人工智能技术领域。本发明通过收集目标用户在指定产品上的搜索和推荐行为数据,构建两者之间的转换关系以生成对应表征,从中提取搜索表征向量和推荐表征向量。将这些向量与任务描述提示结合为交互内容预测提示向量,输入大语言模型,获得个性化的交互内容预测结果。本发明通过综合搜索和推荐双场景的用户行为特性,再利用大语言模型的生成与推理能力,实现了准确且个性化的用户交互内容预测。
技术关键词
交互内容
生成用户
大语言模型
前馈神经网络
互联网产品
电子设备
序列
取样器
处理器
人工智能技术
注意力机制
传播算法
关系
数据压缩
预测装置
模块