基于数据驱动的动力电池管理方法及系统

本发明公开了基于数据驱动的动力电池管理方法及系统，具体涉及电池退化监测技术领域，用于解决现有技术中对微循环状态下电池隐性退化难以实时监测的问题；本发明通过瞬态频谱聚类算法分析微循环能量频谱，识别频谱集中异常与结构退化的风险；对电池内阻偏移趋势进行分析，评估内阻波动对活性材料颗粒化的影响；基于频谱异常和内阻波动情况判定是否存在微循环异常风险；当存在异常风险时，通过张量分解和奇异值分解分析应力累积状况，并结合变分模态分解和递归神经网络评估电极极化信号的衰减梯度，以确定电池的整体退化趋势；本发明能够动态优化动力电池的管理，延长使用寿命并提升安全性和可靠性。