摘要
本发明公开了一种电网韧性评估方法及系统,其中方法包括:将采集到的目标区域电网的监测指标数据和环境指标数据输入至预先训练好的电网韧性评估模型中进行评估识别,以得到韧性评估结果;所述监测指标数据包括电压数据、电流数据、谐波数据和功率数据,所述环境指标数据包括温湿度数据、线损数据和频率数据;其中,所述电网韧性评估模型的构建过程包括对其中的数据扩充过程、特征提取模型、特征降维模型和分类器模型分别进行训练,以得到所述电网韧性评估模型。本发明通过优化模型的训练过程以提高评估模型的评估的准确性。
技术关键词
高阶神经网络
电网韧性评估方法
特征提取模型
正则化策略
指标
数据
输入神经网络模型
聚类
重构误差
评估系统
SMO算法
输出特征
编码器参数
扩充模块
动态
传播算法
分类器模型