摘要
本申请公开了一种食用肉中多种病菌同步检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及病菌检测技术领域,该方法包括:从目标食用肉的高光谱图像中提取光谱反射率;采用自举软收缩算法或者变量迭代空间收缩法从所述光谱反射率中提取特征波长;将所述特征波长输入分类模型,输出多个目标病菌的分类结果;所述分类结果为没有目标病菌或者至少一个目标病菌的种类,所述分类模型为对机器学习模型进行训练得到的,本申请提高了食用肉中病菌的检测的效率。
技术关键词
同步检测方法
反射率
机器学习模型
同步检测装置
波长
校正
病菌检测技术
图像
长短期记忆网络
极限学习机
变量
处理器
训练集
计算机程序产品
随机森林
遗传算法
计算机设备
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
模式探测方法
超表面
多模光纤
纳米单元结构
线性
风险预测方法
痛风
机器学习算法
构建机器学习模型
交叉验证方法
画像生成方法
多模态数据融合
动态可视化
机器学习模型评估
香农信息熵
电池寿命评估方法
模型构建方法
数据
序列
机器学习模型
冰雹识别
预警方法
支持向量机模型
拉格朗日方法
双极化数据