基于Pipeline整合的电网-气象融合数据校正与优化方法

本申请属于电力技术领域，涉及基于Pipeline整合的电网‑气象融合数据校正与优化方法，本发明通过采集和生成电网及气象数据的时间序列记录，为后续分析提供了基础数据。对这些原始数据进行预处理，清理噪声和缺失值，确保数据质量。通过时间对齐和空间对齐技术，使电网数据和气象数据在同一时间点和空间位置一致，进而融合这些数据，创建综合特征，增强数据的代表性和准确性。最后，将预处理和融合后的数据集输入到回归模型中，利用模型对电网数据进行校正，从而提高预测的精确度和稳定性。这种方法通过综合考虑电网内部数据和气象数据的变化，全面提升了负荷预测的性能。