摘要
本发明公开了一种挥发性有机物污染双相抽提修复井自动运行监控系统。该系统涵盖土壤气与地下水抽提管路、多种传感器、智能控制及自适应学习算法模块等。传感器精确采集液位、压力、尾气浓度、水质等数据,经智能控制模块传输与处理。自适应学习算法通过数据预处理、特征筛选、神经网络建模训练及参数优化,实现运行参数智能调整。系统依据传感器数据实时控制潜水泵、电动阀等设备,维持液位稳定,调整负压,优化水质监测与尾气抽提。同时可远程接入云平台,通过电脑或手机APP实现远程监测与控制,可自动生成数据记录辅助评估,具有提高修复效率、节省人力、智能优化运行参数等优点,适用于土壤和地下水修复领域。
技术关键词
挥发性有机物污染
学习算法
智能控制模块
神经网络模型构建
在线水质
PLC控制系统
地下水
浓度检测仪
接入云平台
特征工程
探测仪
实时监测数据
液位传感器
尾气
压力传感器
潜水泵
优化运行参数
皮尔逊相关系数