摘要
本发明公开了一种基于常微分方程的放疗计划生成方法、系统、设备及介质,属于人工智能医学领域中放疗计划的自动生成,其目的在于解决现有技术中生成的放疗方案中剂量分布精度低、放疗质量不高的技术问题。其通过在放疗计划生成模型中设置剂量预测模块、通量预测模块,两者都采用U‑Net网络结构,将投影图作为剂量预测模块的输入,将剂量预测模块的输出和投影图均作为通量预测模块的输入,并在通量预测模块进行上采样时,将上采样后得到的特征图、通量预测模块中途对应跳跃连接的特征图、剂量预测模块中途生成的对应特征图进行拼接后再进行卷积处理,这样可使模型捕捉到器官的连续性变化,且最终生成的放疗方案中剂量分布精度更高,放疗质量更高。
技术关键词
子模块
生成方法
放疗计划生成系统
模型训练模块
数据获取模块
上采样
样本
射线
像素
处理器
肿瘤
图像
指标
网络结构
计算机设备
可读存储介质
存储器