一种应用于广告推荐系统的重排方法

本发明涉及计算机科学与信息工程技术领域，且公开了一种应用于广告推荐系统的重排方法，建立数据收集模块、数据预处理模块、数据特征提取模块、数据算法模块、数据评估模块和数据优化模块，在数据收集模块里进行广告、用户和上下文数据收集，数据预处理模块将收集的数据进行清洗和格式化，数据特征提取模块将格式化的数据进行特征提取，数据算法模块将特征提取数据进行计算，数据评估模块将计算结果进行系统方向性评估，通过数据优化模块来实现数据评估模块方向性评估优化，数据优化模块根据这些数据进行用户兴趣方向调整、总效益值提升和综合数据好评反馈同步调整，确保了系统的持续优化。