DSA冠状动脉图像的合成方法、分割方法

本发明为DSA冠状动脉图像的合成方法、分割方法，首先对原始的DSA图像进行多轮MAE处理，旨在去除图像中原有的冠脉结构，仅保留下作为背景的部分。接下来，基于真实冠脉的形态学特征和结构模式，随机生成一系列与自然冠脉相似的树状结构，这些人造但高度逼真的结构将被用作人工标签，最后一步是将这些随机生成的人工标签与之前准备好的背景图像相结合，在参数可控的条件下完成最终合成，从而能够生成具有不同参数设置下的冠脉DSA影像资料。分割网络框架由两个独立的主干网络构成，将两个主干网络中编码器与解码器之间的跳跃连接部分所提取到的图像特征进行了交叉指导，更加准确地识别并分割出冠脉结构，显著提高模型对多样化数据的适应能力。