一种基于计算机视觉识别的交通流量视频分析方法及系统

本发明涉及一种基于计算机视觉识别的交通流量视频分析方法及系统，该方法包括：步骤1，采用YOLOv8模型作为主干网络，通过标注的车辆图像数据集对YOLOv8模型进行训练，通过训练后的YOLOv8模型识别视频中车辆，并区分不同车型类型，得到车辆识别结果；步骤2，通过YOLOv8模型对识别到的车辆进行车牌位置定位，获取车牌图像送入PaddleOCR进行文字识别，得到车牌号码信息；步骤3，利用YOLOv8模型结合撞线检测和区域检测方法，实时跟踪车辆的移动轨迹，设置虚拟线或区域，当车辆穿越虚拟线或进入特定区域时，得到车流方向信息；步骤4，根据得到的车辆类型信息、车牌号码信息、车流方向信息，生成交通流量报告。本发明能够在各种复杂环境下保持较高的识别精度。