摘要
本发明提供一种异常流量识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于异常流量识别技术领域,包括:获取待识别流量的多个特征向量;将多个特征向量输入至训练后的长短时记忆网络,得到训练后的长短时记忆网络输出的隐状态向量;将隐状态向量输入至训练后的自编码器,得到训练后的自编码器输出的重建向量;在隐状态向量与重建向量之间的重建误差值大于误差阈值的情况下,将待识别流量标记为异常流量。本发明提供的异常流量识别方法,解决了相关技术中的异常流量识别方法,存在无法准确地识别异常流量的技术问题。
技术关键词
误差
识别方法
编码器
样本
特征值
空间聚类算法
梯度下降算法
网络
非暂态计算机可读存储介质
识别异常流量
电子设备
处理器
数据
计算机程序产品
标记
识别装置
模块
存储器
噪声