面向组合优化自动建模的训练数据生成方法及系统

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推荐专利
面向组合优化自动建模的训练数据生成方法及系统
申请号:CN202411807081
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119294403B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向组合优化自动建模的训练数据生成方法及系统,该方法包括接收问题描述文本,通过语义分析和知识推理提取关键信息,构建结构化的优化问题表示;读取结构化表示,从二值标签矩阵提取目标函数组件,从约束关系邻接矩阵提取约束函数组件,从变量依赖矩阵提取变量定义组件,将组件整合形成模型组件集合;为变量生成取值区间参数,为约束矩阵生成系数参数,为目标函数生成权重参数,得到参数化模型实例;对场景元素、变量和约束描述应用相应模板生成问题描述文本。本发明通过系统化的信息提取和参数生成方法,实现了高质量训练数据的自动化生成,提高了数据的多样性和实用性。
技术关键词
训练数据生成方法 变量 数学模型 矩阵 转换组件 关系 模板 生成参数 图谱 三元组 模式识别器 分析器 训练数据生成系统 多层次特征 抽象语法树 文本 依赖特征 语义关联网络
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