一种企业风险预测方法、预警系统及设备

本发明涉及风险预测技术领域，尤其涉及一种企业风险预测方法、预警系统及设备。包括以下步骤：收集企业历史数据，包括财务数据、市场数据、运营数据和外部环境数据；对收集到的历史数据进行预处理，包括数据清洗、数据归一化和数据降维；基于预处理后的数据，构建企业风险评估模型，所述模型采用机器学习算法，包括随机森林算法、支持向量机算法、神经网络算法；利用风险预测模型对当前企业数据进行风险评估，生成风险评估结果；根据风险评估结果，生成企业风险预警信号，并提供相应的风险应对措施建议。本发明实现了对企业风险的智能化、精准化预测和预警，为企业决策者提供了强有力的决策支持工具，有助于企业实现稳健发展。