摘要
本发明属于智能技术领域,本发明公开了一种基于大数据的知识产权运营管理系统,包括:获取知识产权的行为数据以及基础数据;针对知识产权的行为数据进行缺失值和异常值处理,得到预处理数据集;基于预处理数据集,使用SVR模型预测知识产权的价值指标数据;使用ETL工具进行提取、转换和加载,并使用TF‑IDF技术对申请名称进行处理,提取出关键词组B,将关键词组B作为一个新字段存储在目标数据库中;基于用户输入文本,使用TF‑IDF技术获取关键词A;并与关键词组B进行匹配,获得综合匹配度数据;基于综合匹配度数据,设定阈值,并进行判断是否进行推荐;提升知识产权运营管理的效率和准确性。
技术关键词
运营管理系统
大数据
SVR模型
文本
指标
关键词
超参数
森林模型
网格搜索方法
特征选择
样本
熵权法
特征值
更新模型参数
异常数据点
冗余度
信息熵
堆叠方法
频率
系统为您推荐了相关专利信息
敏感信息处理方法
涉密环境
文件类型识别
敏感信息识别
自然语义
电商大数据
数据统计模块
评定系统
分析模块
人机交互模块
制冷子系统
数据中心
经济调度方法
能源系统
优化调度模型
协同算法
报告
皮尔逊相关系数
组合算法
融合算法
灰色预测法
隧道围岩
综合评价模型
识别方法
建立灰色预测模型