一种肺部癌细胞脑转移预测系统与方法

本发明公开了一种肺部癌细胞脑转移预测系统与方法，属于计算机图像处理领域，本发明通过收集原发肺癌CT图像序列，同期病理检查结果和脑核磁报告；对原发肺癌CT图像序列进行预处理，将经预处理后的CT图像序列记为第一图像序列；根据肺癌脑转移狙击模型BM‑Sniper获得预测分类结果；对聚合特征向量进行分析处理执行线性分类，获得分类预测结果，所述线性分类由支持向量机模型或贝叶斯分类器获得。通过原发肺癌CT图像序列处理，按照图像特征提取的方式进行肺部扫描图像的特征提取，得到聚合特征向量，将聚合特征向量输入预测模型的分类模块输出分类结果，实现了预测被测对象是否发生肺癌脑转移，为医生辅助诊断提供了准确度高的中间结果。