基于OCR和MLLM的医疗表单数据识别方法及系统

本发明公开了一种基于OCR和MLLM的医疗表单数据识别方法及系统，该方法包括：接收原始图像数据，通过自适应对比度增强、区域重要性加权和多分辨率优化，生成优化图像序列；基于优化图像序列进行特征提取，构建文本‑空间注意力图，实现文本识别；对优化图像序列和文本识别结果进行视觉编码和文本编码，通过特征对齐得到统一特征表示；基于统一特征表示构建信息层次图，进行关系推理，结合专业知识验证得到结构化特征信息；对结构化特征信息进行数据校验，得到规范化数据。本发明实现了医疗表单的高效识别和准确结构化，提升了医疗数据的数字化效率。