摘要
本发明属于计量校准技术领域,具体公开了一种电涡流传感器线圈参数优化方法,包括:确定线圈材料和基本尺寸参数;生成线圈参数与性能之间的样本数据;构建BP神经网络模型,训练并拟合线圈参数与测量性能的非线性关系;利用粒子群算法优化BP神经网络模型,优化线圈参数;根据优化结果设计并制造电涡流传感器。本发明利用BP神经网络对线圈参数与传感器性能的非线性映射关系进行建模,结合PSO算法的全局优化能力,实现了线圈参数的智能优化;通过优化设计的传感器线圈具有良好的性能,能够在2~15mm范围内实现高精度的线性测量。
技术关键词
线圈参数优化方法
BP神经网络模型
电涡流传感器
有限元仿真分析
线圈材料
生成线圈
磁感应强度
计量校准技术
非线性映射关系
搜索全局
粒子群算法
线圈结构
接收线圈