摘要
本发明公开了一种实时视频抽烟检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,该方法通过YOLOv8人员检测模型和抽烟检测模型的级联设计,先对场景中的人员进行检测,再对裁剪出的人员图像进行香烟和抽烟动作检测,减少了背景干扰,提高了抽烟检测精度。同时,通过对视频流连续帧的抽烟检测结果进行统计决策,综合利用了视频流连续帧信息,有效降低了因人员偶然的抬手等动作以及香烟疑似物引起的误检。另外,在进行目标标注时,标注了香烟目标和抽烟动作(手持香烟、嘴含香烟)两类标签,避免了香烟尺寸较小导致的漏检和误检,进一步提高了抽烟检测的准确性。
技术关键词
实时视频
监控视频流
香烟
存储程序代码
检测模型训练
可读存储介质
裁剪单元
图像处理技术
标签
处理器
网络结构
检测设备
存储器
计算机
级联
决策
索引