摘要
本发明公开了建筑材料表面缺陷智能检测方法及系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取目标建筑材料的K个批次和K个批次数量;获得K个初始抽取样本集合,并进行表面缺陷检测,获得K个第一批次可靠性因子;进行体量分析,确定K个第二批次可靠性因子;获得K个条件抽样样本集合;进行表面缺陷检测,获得K个条件抽样样本表面缺陷检测结果集合;进行同类聚合,获得K个聚类检测结果簇;确定K个聚类缺陷特征集中值集合;按照预设权重进行跨批次加权计算,获得加权聚类缺陷特征集中值集合,并作为K个表面缺陷检测结果。解决了现有技术中建筑材料表面缺陷检测效率和准确性较低的技术问题,达到了提高检测效率和准确性的技术效果。
技术关键词
表面缺陷检测
缺陷智能检测方法
建筑材料表面
聚类
样本
特征值集合
特征值识别
因子
数据获取模块
语义分析器
轮盘
识别模块
分析模块
数据处理技术
节点
分区
系统为您推荐了相关专利信息
二次规划模型
水电站
分段
梯级水库调度
水电能源优化调度
输电线路设计方法
双回路输电线路
磁感应强度
导线
模糊隶属度
深度强化学习
冗余机械臂
控制机械臂运动
分阶段
七自由度机械臂